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新闻资讯 News 煤矿管“智慧动脉”:从管道输送到全域智能感知的蜕变之路发表时间:2025-6-13
煤矿的“智慧动脉”发展经历了从管道输送到全域智能感知的蜕变,这一过程显著提升了煤矿运输效率、安全性和智能化管理水平。 一、管道输送阶段:传统运输方式的革新 管道输煤是一种将煤炭制成煤浆后通过管道输送的新型运输方式,具有以下特点: 技术原理:将煤炭加工成煤浆,通过泵站的压力进行输送,在管道末端进行脱水处理,供给电站或其他用户。 优势: 占用土地少:煤矿管埋于地下,基本不占用土地,减少了对农田的占用。 环境污染小:避免了汽车、火车等运输工具排放的废气、废渣、粉尘及噪音,减少了对环境的污染。 受地形影响小:管道输煤的动力来自泵站,对地形的适应性较强,可缩短运输距离。 受气候影响小:可一年四季全天候运行,运量较大。 基建投资少:相比铁路运输,管道输煤的基建投资可节省30%~60%。 能耗低:在几种现代化运输方式中,管道运输所消耗的能源最少。 运行管理简易:管道一旦建成后,运行过程中所需管理人员少,维修比较简单。 局限: 水源需求大:管道起点需有充足的水源,煤与水之比一般为1:1。 运输灵活性差:管道运煤是专业性单向运输,不如公路和铁路运煤机动。 经济性受运距和运量影响:在运距短、运量小的情况下,不如铁路经济。 二、全域智能感知阶段:智能化管理的飞跃 随着科技的进步,煤矿运输逐渐向全域智能感知方向发展,实现了从机械化到自动化、再到智能化的跨越。这一阶段的主要特点包括: 物联网技术:通过传感器和网络设备的广泛应用,煤矿中的各类设备和人员可以实时互联互通,实现数据的实时采集与分析。 大数据分析:对开采过程中的各类数据进行实时分析,可以提前预测设备的故障,制定合理的维护计划,优化开采方案。 人工智能技术:利用机器学习算法分析设备运行数据,实现故障的智能识别与预测。在煤矿安全管理方面,AI技术可以通过视频监控和图像识别技术,实时监测矿井环境和工人状态,一旦发现异常情况,及时采取措施。 自动化设备:无人采矿机、自动化运输系统等自动化设备的广泛应用,减少了工人的安全风险,提高了生产效率。 全域智能感知平台:构建煤矿重大灾害风险智能管控平台,覆盖井下各作业地点、风险点及重要设备,实现安全与智能的融合。平台算法持续迭代升级,预警能力不断提升。 三、蜕变之路的成效 提高安全性:通过先进的监控设备和实时数据分析,能够提前预测和识别潜在的安全隐患,如瓦斯泄漏、塌方等,及时采取措施,保障矿工的安全。 提高生产效率:智能化技术的应用优化了煤矿的生产流程,提高了生产效率。例如,智能采煤系统、智能掘进系统等实现了对矿井生产全过程的实时监控和智能管理。 降低运营成本:通过设备的自动化和智能化管理,降低了人力成本,提高了生产效率。同时,通过实时监测设备状态,能够减少设备故障率,降低维护成本。 促进可持续发展:智慧煤矿通过优化开采和运输流程,减少了对环境的影响。例如,自动化运输系统可以降低能耗,减少碳排放。
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